Konferencja

Why R?

Warszawa, 27-29 września 2017

Zdjęcia Prezentacje Aftermovie

0

Miejsc

0

Uczestników

0

Zgłoszonych prezentacji

0

Warsztatów

Miejsce

Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

Politechnika Warszawska, ul. Koszykowa 75

Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych powstał w 1999 roku w wyniku podzielenia Wydziału Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej. Początkowo miał siedzibę w Gmachu Głównym Politechniki Warszawskiej, a w 2012 roku przeniósł się do nowo wybudowanego budynku przy ul. Koszykowej 75.

Wydział może pochwalić się wysoką pozycją naukową (kategoria A) oraz wysokim poziomem kształcenia (wyróżnienie na kierunku Matematyka i pozytywna ocena na kierunku Informatyka Państwowej Komisji Akredytacyjnej), zaangażowaniem kadry naukowo-dydaktycznej w działalność publikacyjną oraz prowadzeniem dużych projektów informatycznych, w tym projektów zakończonych wdrożeniami.

Co odpowiadają na 'Why R?'

  • Masz pomysł? Chcesz się podzielić odpowiedzią?

    Zgłoś się na whyr@mini.pw.edu.pl

  • Nasza cywilizacja generuje niewyobrażalną ilość danych. Trzeba umieć je analizować, szukać w nich wzorców i wiedzy.Czym jak nie ogólnie dostępnym językiem R? A gdzie można wymienić się wiedzą jak nie na Why R 2017?

    Łukasz Grala, TIDK - Technology Innovation Data Knowledge

  • Środowisko R to nie tylko program do analizy danych, to przede wszystkim język wspólny dla osób, których celem jest przekazanie całemu światu o czym "szepczą" dane.

    Emilia Daghir-Wojtkowiak, asystent w Katedrze Biofarmacji I Farmakodynamikii GUMED

  • Ekosystem R daje natychmiastowy dostęp (CZAS i PIENIĄDZ) do najnowszych algorytmów ML, które mogą dać LEPSZE MODELE od tych, które są dostępne w uznanych platformach komercyjnych, a dodatkowo, jako język ogólnego przeznaczenia, pozwala tworzyć rozwiązania dla praktycznie DOWOLNEGO problemu biznesowego.

    Wit Jakuczun, WLOG Solutions

  • Masz pomysł? Chcesz się podzielić odpowiedzią?

    Zgłoś się na whyr@mini.pw.edu.pl

  • Nasza cywilizacja generuje niewyobrażalną ilość danych. Trzeba umieć je analizować, szukać w nich wzorców i wiedzy.Czym jak nie ogólnie dostępnym językiem R? A gdzie można wymienić się wiedzą jak nie na Why R 2017?

    Łukasz Grala, TIDK - Technology Innovation Data Knowledge

Aktywnie konferencję wspierają

Sponsorzy

Sponsor Platynowy

PWC

Sponsorzy Złoci

UBS

Sponsorzy Brązowi

Sages Pearson IOKI

Instytucje

organizatorzy

logo
PW
datasince
mi2

Nasze wsparcie

Partnerzy Społecznościowi

smarter poland
szychta
dsw
tableau
microsoft_azure
plssug
data hero
stacja it
DS Lodz
furbs
qfin
qfin
LaCHUW